Qdrant 实测 Perplexity 新嵌入模型：向量缩小 21 倍仍保留 99.9% 检索质量
qdrant_engine · x · 2026-10-14
Qdrant 用其 TurboQuant 压缩测试了 Perplexity 的 pplx-embed-v2-late 嵌入模型，在 4 个 ViDoRe v3 数据集上取得：每页向量体积从 856 KB 降至 40 KB（缩小 21 倍），配合重打分（rescoring）保留基线 99.9% 的检索质量。
代价是需要保留原始向量用于重打分。完整基准数据见原帖。
所属事件:Qdrant 实测 Perplexity 嵌入模型可压缩 21 倍(2 条相关)→
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