Qdrant 实测 Perplexity 嵌入模型可压缩 21 倍

Qdrant 团队测试了 Perplexity 新发布的视觉检索嵌入模型 pplx-embed-v2-late，发现其单页向量体积高达 856 KB，部署成本可观。随后他们用自家 TurboQuant 压缩方案在 4 个 ViDoRe v3 数据集上进行实测，结果向量体积缩小 21 倍的同时仍保留约 99.9% 的检索质量，有效缓解了该模型的体积与部署成本问题。

2026-10-14 ~ 2026-10-14 · 2 条相关

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