世界模型 CausalWM 驱动机器人:先预测运动与3D几何再行动
arankomatsuzaki · x · 2026-10-14
承接前帖的机器人演示,Komatsu-zaki 透露其中的学习策略来自其世界模型 CausalWM:它先生成未来帧,预测运动与 3D 几何,再由同一骨干上的动作模块把预测转化为可执行的策略。
配图展示了完整「因果代理」架构:以用户请求、多相机观察和验证器反馈(如 verify(grasp)→false、关节超限错误)持续更新任务状态;代理循环执行识别阶段→选择工具→验证结果→重试/重规划;统一工具接口把世界模型+动作模块的策略与规则函数、SLAM 导航、验证器组合调用,仅需少量演示即可抽取阶段与技能。
所属事件:机器人叠桌布演示结合规则函数与世界模型(2 条相关)→
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