LangChain 编码 Agent 用模型路由省 64% 成本，合并率不降
hwchase17 · x · 2026-10-14
LangChain 在其开源编码 agent Open SWE 中引入模型路由器：每个任务线程被分配到「最有可能完成任务的最低价模型」。- 在 973 个线程上 A/B 测试（一半走路由，一半固定用 GPT-6 Astra）：单线程中位成本 $0.94 vs $2.61，降低 64%。
- 最终合并 PR 的比例：路由组 29.2% vs Astra 组 27.3%，p 值 0.49，无统计显著差异。
- 路由器把 56% 线程发给均衡模型、34% 发给快速模型、10% 发给性能模型。
- 他们也试过全部用快速模型，因工程师反馈输出质量低，一天内就终止了实验。
Harrison Chase（hwchase17）强调设计观点：路由器应放在 harness 里而不是独立网关，因为只有 harness 了解任务本身。LangChain 也自述实验存在 caveat（对照组是最贵的配置等）。这篇帖展示了 agent 成本优化的一手实测方法论。
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