从赛事研究到链上下单：一个「默认需人工批准」的下注 agent 架构复盘
Dry-Comfortable-2678 · reddit · 2026-10-23
作者花数月做了一个体育预测 agent：研究比赛数据、对比预测市场隐含概率、经用户批准后在链上下注。完整架构与教训如下。
流程：自然语言提问 → 拉取数据（数据、伤病、状态、新闻）→ 将市场价格读作隐含概率并对比自身估计 → 生成结构化提案（双方数字+分歧原因+建议仓位）→ 默认人工批准（可切自主模式）→ 用自有钱包签名执行 → 市场结算以 USDC 派息。
技术栈：Claude 推理 + Circle Agent Wallets（agent 自有钱包）+ YES/NO 结果代币 + Arc 结算。
关键设计：
- 思考与行动分离：提案输出后由独立校验层检查市场开放、仓位限额、余额覆盖后才签名
- 护栏放在代码里而非 prompt 里：「prompt 是建议，不是护栏」
- 默认人工批准：让用户看着它对几次，才逐步赢得自主权
- 把研究成本算进账：大多数研究跑不到下单那步，要为研究定价
仍难：临场伤病新闻让判断瞬间过期；60% 的说法需要大量已结算市场验证校准；薄流动性让好判断不值得执行。作者建议：做涉及钱的 agent，先从提案格式和校验层入手，而不是 prompt。
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