无 LLM Agent 的 Jev 诊断管线:105 次故障诊断通过 76.2%
bibryam · x · 2026-10-13
SREGym 团队发布新研究:不用 LLM Agent,而是用 Jev 驱动的诊断管线做 Kubernetes 故障根因分析。
- 流程:程序化采集器读取 K8s 对象、事件、Pod 日志和资源用量,按组件归组并总结故障迹象;Jev 先判断该调查哪个组件,再采集详细证据并编号,由 Jev 判断该组件是故障源头、下游受害者还是无关,并给出原因类别与关键证据
- 循环决策:若判定为受害者则优先追查关联依赖,无关/不确定则换下一个候选组件,源头确认后提交诊断(对象+原因+证据)
- 结果:在 21 个 SREGYM-Lite 故障上,105 次诊断通过 80 次(76.2%),中位诊断耗时 14.6 秒
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