LangChain 接入 ScaleDown 约束决策模型,主打 agent 循环里的低成本快决策
LangChain · x · 2026-10-13
LangChain 宣布与 ScaleDown 合作,在 LangChain 与 Deep Agents 中支持后者的约束决策模型(CDM,Constrained Decision Models)。这类模型针对 agent 循环中的关键高频任务(摘要、信息抽取、分类)做了专门优化,主打快速与低成本,而非通用能力。所有调用可通过 LangSmith LLM Gateway 追踪,便于成本与质量监控。思路是把 agent 工作流里简单判断型任务从大模型切换到专用小模型,降低整体运行成本。
「编程与Agent」频道最新
- 从 100% 失败到随手可用:LLM 移植 ML 代码跨过阈值 — chibop1 · 2026-10-13
- 用 GPT-6.1 把老游戏《Dungeon Master》移植到现代引擎并自动游玩 — ___Patrice___ · 2026-10-13
- 图神经网络让欺诈检测提升 27%-33%,EXL 公开工程细节 — AI Engineer · 2026-10-13
- RTNav 开源:面向实时零样本目标导航的模块化异步智能体 — rsasaki0109 · 2026-10-13
- 开发者称用 GPT+Agent 沙箱复刻 Opus 动画视频流水线,成本仅几十分之一 — sven_ai · 2026-10-13
- Claude Code 省 token 实战:5 条设置让缓存命中率稳在 98% — AlchainHust · 2026-10-13