CompactSplat 按纹理自适应分配 3D 高斯，高斯数降至基线 1/5
zhenjun_zhao · x · 2026-10-13
arXiv 论文 CompactSplat 针对前馈式 3D 高斯泼溅（3DGS）逐像素均匀分配高斯导致的冗余问题，提出内容感知的分配框架：
- Texture-Aware Partitioner (TAP)：双路径编码器（多视角 VIT + 单视角 VIT + U-Net）按纹理复杂度生成空间掩码
- Hierarchical Pyramid Sampler (HPS)：复杂区域密集采样，平坦区域用尺度调制的扩展图元铺贴
- 推理时动态稀疏控制：无需重训练即可在保真度与显存间权衡
结果：RealEstate10K 上 PSNR 27.57/27.52/27.37（S/B/L 三档），平均每像素高斯数（GPP）从基线的 3.0 降到 0.554，高斯总数从 393.2k 降到 72.6k（约 1/5），同时高分辨率渲染一致性（HRRC）与几何质量领先 pixelSplat、MVSplat、DepthSplat 等方法。
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