mayfer：回合制 RL 解决不了烂软件尾部，实时感知才是 AGI 关键

mayfer · x · 2026-10-13

mayfer 认为，基于回合制 RL 的编码 agent 无法解决「烂软件长尾」问题——实时感知行动结果才是必要条件。他认为「数字 Optimus」或具备交互思考能力的模型，比聊天机器人式「gigahacker 编码 RL 环境」更是认真的长期 AGI 项目：它们在锯齿状领域上不那么超级智能，但对补齐通用性缺口必不可少。他还吐槽「system 1」一词被决策模型占用是个语言悲剧——system 1 本指实时感知与反应，不是分类任务。