scaling law 依然有效,但靠堆预训练算力已追不上前沿
ZeroStateReflex · x · 2026-10-13
一条在 AI 圈流传的判断：接下来我们会同时确认两件事——
- scaling law 依然成立：在预训练上堆大量算力仍能产出极好的模型，这条路没有失效。
- 但它已不足以追平前沿：仅靠大规模预训练，已经无法追上真正的 frontier 水平。
言下之意是头部实验室的领先来自预训练之外的组合（数据、后训练、强化学习、agent 化等），后来者即使砸算力也难以靠单点Scaling 弥合差距。这与 Meta Muse Wonder 发布后「重金预训练是否够」的讨论形成呼应。
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