区分「理解深度」与「保持力」:仅看行为无法诊断模型真实能力
burny_tech · x · 2026-10-13
Queloz 与 Beckmann 的论文(arXiv:2609.36079)提出区分模型理解的两个维度:
- 深度(depth):模型内部回路是否准确、具有泛化性。
- 保持(hold):正确回路能否被可靠地招募并处于控制之中。
核心论点:仅凭外在行为无法区分「深度不足」与「保持力弱」——两者表现可能相同,但成因不同,需要的修法也不同。配图给出 2×2 矩阵:deep+firm 是可信的基础;deep+precarious(回路时灵时不灵)靠编排/工程手段修复;shallow+firm 需要更深的预训练;shallow+precarious 最糟。只有深入模型内部才能区分它们。
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