开发者把 EmbeddingGemma 2 改造成语音转文字,M3 上 13 秒转录 1 小时音频
solyarisoftware · x · 2026-10-13
开发者 @TslShahir 将 Google 的开源嵌入模型 EmbeddingGemma 2 改造成了语音转文字(STT)模型,实测成为可在设备本地运行的最快 STT 模型之一:在 base 款 M3 MacBook Air 上,约 13 秒即可转录 1 小时音频,达到 288 倍实时速度。
思路源自今年 3 月的 Gemini Embedding 2:该类模型把文本、图像、音频、视频放进同一共享嵌入空间,口语词与书面词位置相邻——那么理论上可以直接从嵌入模型中"读出"转写文本。当时闭源无法验证,上周 EmbeddingGemma 2 开源后作者完成了实验。
「模型」频道最新
- 开发者吐槽 Codex 变差:耗时 4 倍、质量翻倍差,转向 Opus — TJLarkin23 · 2026-10-13
- oQe 量化全面更新:代码 KL 散度最高降低 18% — huggingface · 2026-10-13
- Allen AI 发布 TutorMoments 评测:LLM 辅导常过度代劳 — allen_ai · 2026-10-13
- DeepSeek flash 端点疑似静默换模型,v4.1-pro 或在暗中灰度测试 — teortaxesTex · 2026-10-13
- 开发者:3D 游戏 demo 的创造力同样体现在 CAD 与文档任务 — Angaisb_ · 2026-10-13
- subquadratic 新模型上线前实战对决 Jev 与 OpenAI,7 项赢 6 项 — ryanallred · 2026-10-13