宋舒然的 UMI 方案:手持夹爪+GoPro 采数据,逐通道加声音力觉

le_james94 · x · 2026-10-13

lejames94 总结宋舒然在 ETH 的操纵数据采集方法:用手持夹持器配 GoPro(UMI)采集数据,记录观测与末端执行器动作的配对,因此换掉控制器后,同一策略可跑在机械臂、四足或无人机上。

她的取舍逻辑:遥操作不够简单(专用硬件、每个 embodiment 一次),人类视频又太简单(无机器人动作、无接触力)。在基础 UMI 之上逐通道增强:声音(ManiWAV,几美元的接触式麦克风经相机音频同步)、力觉(UMI-FT,硬币大小的六轴传感器,2g,材料成本不到 11 美元)、灵巧手(DexUMI,可穿戴外骨骼配关节编码器,4 任务平均成功率 86%)。

所属事件:宋舒然:机器人数据瓶颈在可复用性而非数量(2 条相关)→

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