宋舒然：机器人数据不是量的问题——一周采集600GB却难复用
le_james94 · x · 2026-10-13
lejames94 复盘 ETH 讲座中最触动他的论断：机器人数据的瓶颈不是数量，而是可复用性。
一个 pick-and-place 机器人不间断跑一周可记录约 600GB 数据，超过 GPT-3 背后约 570GB 的文本量（宋舒然幻灯片上的对比）；但对不同机器人或不同任务，这批数据几乎无用。宋舒然的主张是「没有太小的数据，只要它足够可移植、能被聚合复用」。配图以柱状图直观呈现这一反差。
所属事件:宋舒然：机器人数据瓶颈在可复用性而非数量(2 条相关)→
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