INRIA 研究员长文:AI 加速科研后,稀缺的将是品味与问题选择
_akpiper · x · 2026-10-12
法国 INRIA 研究员 Pierre Marion 发表长文《The Future of Research in the Age of AI》,讨论 LLM 对科研的冲击。核心判断:
- LLM 已在数学上快速越过中学生、IMO 水平,2026 年开始解决重大研究猜想,数学界出现「自动化危机」感。
- 如果 AI 把算公式、写代码、搜文献、做实验加速 10-100 倍,科研最稀缺的资源将转向:选什么问题、怎么建模、如何判断结果价值。
- 警惕 AI 省下的时间只被用来发更多论文——那只会把 publish-or-perish 加速到失控;以论文数和 h-index 为核心的评价体系正在失效。
- 出路是让 AI 扩大探索空间,把人的时间留给判断、品味、理解和培养下一代研究者;未来科研能力=「能否驾驭一支极快的 AI 研究团队」。
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