斯坦福 HomeBody:VLM 加空间记忆,人形机器人自主整理房间
rsasaki0109 · x · 2026-10-12
斯坦福与 Caltech 团队发布 HomeBody 系统,让前沿 VLM 直接指挥人形机器人完成长时程任务。
- 核心思路:传统方案是 System 2 VLM → 学习型 System 1 VLA → System 0 全身控制器的三级架构;HomeBody 用即插即用的 VLM 直接调用可组合技能库,省去中间的 VLA。
- 持久空间记忆:让机器人在陌生环境中探索、记住物体位置,结合执行反馈在动作失败时修正下一步决策。
- 实测:由 GPT Astra 引导的 Unitree G1 在从未见过的厨房里跨房间收拾杂物,并能根据模糊请求找回记住的物品,无需环境特定训练数据或额外策略学习。
所属事件:斯坦福 HomeBody 让 VLM 拥有空间记忆,人形机器人自主做家务(2 条相关)→
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