Qwen3.8-27B 量化实测:MXFP4 数学反超 Q6,K/L 版代码最强但最慢
JurBank · reddit · 2026-10-12
Reddit 用户在 R9700 上对 Qwen3.8-27B 的三种量化版本做了横向实测，用 gsm8k（数学）和 humaneval（代码）在 Docker 容器中跑分。
结果与直觉相反：
- Swift-1.5 MXFP4（输出 Q6K）：数学 gsm8k 最高（xhigh 思考档 0.96），速度最快（3.6-6.1 分钟），但代码 humaneval 最低（0.62-0.67）
- Swift Q6K：代码 0.76，速度却最慢（9.8-18.2 分钟）
- UD-Q6KL：代码最高（0.78-0.80），数学反而垫底（0.88-0.89）
作者原假设 Q6KL 精度最好、MXFP4 最差，实测基本全被推翻。发帖人同时请教：为何 MXFP4 数学第一、代码垫底？样本量（50-100 题）偏小，结论有待更大规模复现。
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