DiffusionBear 用 MLX 4-bit 量化,让 16GB Mac 跑 FLUX.2 等大模型
Puzzleheaded_Note739 · reddit · 2026-10-12
开发者发布 DiffusionBear(原 MLX-Diffusion)公测版 v0.3.8:一款基于 Apple MLX 框架、专为 M 系芯片优化的原生 macOS 图像生成应用,MIT 协议免费开源,招募 beta 测试者。
- 核心是 4-bit 量化:让 FLUX.2-Klein(4B/9B)、Krea 2 Turbo 13B、Z-Image Turbo 6B、Qwen-Image-2.1-Turbo、SDXL 等模型常驻 16GB 统一内存,无需换出到 SSD
- 完整支持 .safetensors LoRA,拖拽导入,触发词与权重逐代管理,最多同时 16 个 LoRA,可同步 Civitai
- 独立 App,无需 Python 环境,直接跑 Metal;每张图在 PNG 侧车中保存引擎、seed、步数、量化与耗时等元数据
- 项目地址:GitHub OuincheWinch/DiffusionBear,官网 diffusionbear.com,招人测生成速度、LoRA 兼容性与 Metal 报错
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