非程序员的省钱 agent 流水线：只在判断处用前沿模型
Soggy_Yogurtcloset35 · reddit · 2026-10-12
一位非开发者分享其最大化性价比的 AI 编程流水线：
- 分工：前沿模型设计蓝图 → DeepSeek/GLM Flash 等廉价模型写代码 → 另一个前沿模型做且只做一轮 review → 廉价模型修复其标记的问题，无进一步循环，最终由本人把关发布。
- 防坑：曾被「付费买 A 模型却悄悄被换成 B」坑过，因此对每个 seat 校验实际路由的模型是否与请求一致。
- 定位：MetaGPT 已做角色分工、RouteLLM 已做成本分层，但作者没见过这种组合，发帖征求是否过度设计。
对独立开发者和成本敏感的 agent 工作流设计有参考价值。
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