token 降价反花更多钱:开发者实测 agent 时代的 Jevons 悖论

daniel_mac8 · x · 2026-10-11

开发者 Daniel(Indently/danielmac8)指出一个反直觉现实:尽管模型 token 价格持续下降,他这一周仍在忙着调优 cache TTL、autocompact 和 subagent 模型,才能把 Codex 和 Claude Code 的用量控制在额度以内。

原因在于:token 越便宜,agent 跑得越久、生成的实例越多,总成本反而压不下来。他用一句话总结:这就是现实生活中的 Jevons 悖论——效率提升带来的不是支出减少,而是消耗量暴涨。对做 agent 工程的团队来说,成本优化的重点应从单价转向用量控制。