四组实测:Qwen3-Coder 30B 配 LM Studio 秒过,换 Ollama 修 57 分钟仍失败
Proof_Nothing_7711 · reddit · 2026-10-11
一位意大利用户在 Ryzen 9 AI HX 370 + W7800 48GB eGPU 上，用固定 prompt（本地照片放大 webapp）对比测试 QWEN3-CODER-30B-A3B 在不同栈下的 agent 表现：
- Test 1（Cline+LM Studio+Vulkan）：310 秒一次性生成可用的 html+js，仅 56KB
- Test 2（Cline+LM Studio+ROCm）：250 秒同样一次成功，71KB
- Test 3/4（Cline+Ollama+ROCm）：agent 走向 nodemodules/React 路线，生成 120-290MB 的应用且文件按钮、拖拽失效，修复循环 20-57 分钟仍无法解决
结论：同一模型下 LM Studio 路径一次成功，Ollama 路径反复失败，说明推理栈对 agent 行为影响显著。作者还指出该模型做 JS 文件审计与 bug 修复始终准确，并求推荐其他适合本地编码的模型（Gemma3-27b、QFN 表现糟糕）。
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