Bright Data 工作坊：用实时网页数据构建产品情报 Agent
AI Engineer · youtube · 2026-10-11
AI Engineer 频道发布 Yohan Raju（Bright Data）的实战工作坊，演示如何用 Bright Data API + Gemini 构建一个产品情报 Agent：检查 Amazon 商品页、搜索 Reddit 上同款产品的讨论，综合价格、评分、细节与用户情绪后生成购买推荐——论证 Agent 需要新鲜的、结构化的实时证据，而非仅依赖模型内知识或既有检索库。
主要内容包括：
- 爬虫管线的现实难题：页面发现、selector 失效、布局差异与访问壁垒、浏览器与代理基础设施、字段校验与下游交付。
- Bright Data MCP server 介绍：作为搜索、页面提取与浏览器工具的接口，对比传统爬虫与 agent 驱动采集。
- Glassdoor 对比演示：有无 MCP 时访问结果的差异，直观展示访问壁垒问题。
- 职位数据用例：岗位 openings、薪资、地点的持续更新与历史记录结合，可延伸到简历匹配。
- 最后以 live notebook 结果收尾，讨论同一采集+分析模式如何扩展到电商之外的领域。
配套代码：github.com/brightdata/brightdata-mcp
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