ML 论文为何越写越长？Reddit 热议学界「注水化」趋势
NeighborhoodFatCat · reddit · 2026-10-11
Reddit 用户发帖抱怨机器学习研究正变得越来越「啰嗦」：论文动辄 20、30、40 页纯文本，不仅限于 LLM 领域，连优化方向也是如此，例如 LLaMA 论文就达数十页。
作者提出三个具体痛点：
- 篇幅膨胀：长文让读者难以消化，信息密度反而下降。
- 术语失控：未定义的「疑似新术语」频繁出现，Anthropic 的 transformer-circuits 框架文章被点名——虽有数学公式，但「a lot of...」「we don't feel」等口语化表达混入正式出版物，可读性差。
- 数学弱化：部分研究方向数学推导越来越少，转而依赖「方框图」，而框图遗漏大量细节，几乎无法不经猜测地转译为数学或代码。
评论区围绕学术写作规范、评审标准与 LLM 时代论文膨胀的成因展开讨论。
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