RLVR 易得红利正快速消失,下一个前沿是可规模化的「品味」任务
marktenenholtz · x · 2026-10-11
Mark Tenenholtz 指出,RLVR(可验证奖励强化学习)的传统领域并未枯竭,但随着更大规模的 RL 训练推进,容易拿分的任务正在迅速减少。他认为下一个前沿是找出如何更可靠地规模化那些需要「品味」(主观判断)才能评估的任务——即如何为缺乏客观验证标准的能力设计可扩展的奖励信号。
所属事件:RLVR 易得红利快速消退，规模化「品味」任务成新前沿(2 条相关)→
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