Mark Tenenholtz：RLVR 易得红利枯竭，「品味」类任务成下一前沿
marktenenholtz · x · 2026-10-11
SudoAI/Mark Tenenholtz 观点：常规 RLVR（可验证奖励强化学习）领域并未枯竭，但随着更大规模 RL 运行，容易的收益正在快速消失。下一前沿在于如何更可靠地扩展那些需要「品味」（taste）才能评判的任务——即奖励信号难以客观量化的领域，如何为此设计可扩展的评判机制是关键问题。
所属事件:RLVR 易得红利快速消退，规模化「品味」任务成新前沿(2 条相关)→
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