Hugging Face 开讲 PyTorch 性能分析系列：从 torch.profiler 入门到注意力
ariG23498 · x · 2026-10-11
Hugging Face 团队推出「Profiling in PyTorch」系列教程，帮助读者掌握读懂 profiler trace 并据此优化模型性能的技能。系列共三篇：
- Part 1：torch.profiler 入门——如何设置 profiler、读懂输出表格与 trace（CPU 通道、GPU 通道及两者之间的可疑空隙）
- Part 2：从 nn.Linear 到融合后的 MLP
- Part 3：注意力机制的 profiling
文章强调「无法测量的就无法优化」，定位为零基础友好（只需基础 PyTorch 知识），采用问题导向的写法：打开 trace、发现反常、追问原因直到想通。适合想提升 LLM 推理吞吐、降低推理延迟或排查训练速度不达标的工程师。
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