AirLLM 逐层推理:4GB 显存跑 70B 模型,8GB 可上 405B
JensHonack · x · 2026-10-11
开源项目 AirLLM 用「Layer-wise Inference(逐层推理)」方式，不一次性加载整个模型，而是每次只加载、计算并释放一层，从而在极低显存下运行大模型：4GB GPU 可跑 70B 模型，8GB VRAM 可扩展到 Llama 3.1 405B。
要点:
- 默认无需量化
- 支持 Llama、Qwen、Mistral
- 跨平台:Linux、Windows、macOS 均可运行
- 100% 开源
被引者称「我没有 GPU」时代正式终结；评论者猜测代价主要是推理延迟。
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