Transformer 层间表征“收敛”研究：把前向传播当作路径测量形状
its_vayishu · x · 2026-10-10
转推一篇关于 Transformer 各层表征如何“收敛”的论文阅读笔记，要点包括：
- 可以把前向传播看作一条路径，并测量其“形状”（shape）
- 类别结构（category structure）在第 0 层的嵌入中就已经存在
- GPT-2、TinyLlama 和 Qwen 在相同 prompt 下，深层的行为表现各不相同
为理解不同模型内部表征随深度演化提供了几何视角。
所属事件:新论文以轨迹几何刻画Transformer层间表征收敛过程(2 条相关)→
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