机器人手会翻书页了:视触觉动作模型 UVTA 成功率 70%
CyberRobooo · x · 2026-10-10
BIGAI、Sharpa 与上海交大联合推出视觉-触觉-动作统一模型 UVTA,能让机器手稳稳翻动一页纸。
- 难点:纸张、织物、开关等接触类任务是灵巧操作的硬骨头——物体会滑动、形变、遮挡视线,人形机器人「走路好看,抓东西拉胯」。
- 数据采集:不在机器人上大规模采触觉,而是让人穿戴被动式 22 自由度外骨骼,同步记录手部动作、指尖压力、腕部位姿和腕部相机画面,每任务约 1000 条人类示范 + 约 150 条机器人示范。
- 核心思路:不同手、同一套接触物理,把人类触觉经验扩展为共享的视-触-动表征,并预测下一次触感。
- 结果:5 项接触任务平均成功率 70%,对比的最佳视觉-触觉基线只有 29%。
所属事件:上交大发布 UVTA:视触觉统一模型让机器手学会翻书页(3 条相关)→
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