ResLRB：常量内存可微光追踪的随机图压缩方法

ssh4net · x · 2026-10-10

Linas Beresna 与 Eugene Fiume 发表论文《Stochastic Graph Compression for Constant-Memory Differentiable Light Tracing》，提出 ResLRB（Reservoir Light Replay Backpropagation）方法。

该方法解决可微光追踪的反向传播内存问题：朴素自动微分的计算图会随每条光路的传感器连接数线性增长，而既有伴随路径重放方法又无法处理 splatting 分支结构。ResLRB 在前向过程中用流式加权水库随机保留每条光路的单个代表性传感器连接，从而压缩伴随图，使内存与路径长度和传感器连接数均无关。