不同数据训练的模型收敛出相似概念几何,可否据此对齐?
cephaloform · x · 2026-10-10
Dominik Schnaus 分享了一个基于「柏拉图表示假说」（Platonic Representation Hypothesis）的直觉：用不同数据训练的模型，似乎会收敛到相似的内部表示几何。
在模型的嵌入空间中，食物、人物、动物等概念之间的距离分布看起来非常相似，暗示存在一种跨模型共享的概念几何结构。他据此提出开放问题：这种共享几何是否足以用来对齐不同模型（甚至不同模态）的表示？
这是一条偏直觉分享的研究向短帖，配图对比了两个嵌入空间中的概念距离。
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