Group-Evolving Agents 获 COLM 2026 奖:SWE-bench 71% 超越人类设计框架
xwang_lk · x · 2026-10-10
UCSB 王鑫组博士生 Weng Zhaotian 的首个项目《Group-Evolving Agents》获 COLM 2026 Lifelong Agent Workshop 杰出论文奖。
- 核心思路:以一群 agent 为进化基本单位,群体内显式共享与复用经验,突破树状自进化范式分支孤立、探索多样性利用低效的限制
- 成绩:SWE-bench Verified 71.0%(对比 SOTA 自进化方法 56.7%),Polyglot 88.3% vs 68.3%,并持平或超越顶尖人工设计的 agent 框架
- 其他发现:同样进化数量下能把早期探索多样性更持续地转化为长期进步;跨不同编码模型可迁移;平均 1.4 次迭代即可修复框架级 bug(自进化方法需 5 次)
- 论文与代码已公开(arXiv:2602.04837)
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