用 Agent 写代码里的系统提示词？Reddit 开发者分享双 Agent 方案与循环困境

Key_Horse_8632 · reddit · 2026-10-10

一位开发者分享了在真实代码库中用 coding-agent 设计、编写并测试 LLM 调用（分类器、抽取器、工具型 agent）的工作流：

方案：用 spec 记录每次 LLM 调用的输入规模与调用量，据此选择模型档位；一个 agent 根据 schema、模型能力画像和 spec 生成系统提示词，另一个 agent 按固定规则清单（模型、采样、不可信输入）做检查，能发现真实问题。
痛点（作者称为 loop hell）：接受一次修复后 writer 改写提示词、checker 又发现新不匹配，循环四轮才手动终止；同一条规则散落在 schema、prompt、spec 多处，改一处导致其余失同步，换模型还要重写提示词。
作者向社区提出五个开放问题：用 agent 还是手写提示词、checker 用什么形式、如何判定提示词完成、如何评估 agent 写的提示词效果（golden cases/LLM judge/生产指标）、规则放在哪里才能防止漂移。

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