杜克大学图书馆发文解析：2026 年了，LLM 为什么还在幻觉
ArtificialOther · x · 2026-10-10
杜克大学图书馆的 Hannah Rozear 撰文探讨为何最新「推理模型」依然会一本正经地编造事实。文章引用 2025 年对杜克学生的调查：
- 94% 的学生认为生成式 AI 的准确性因学科差异很大
- 90% 希望更清楚地了解 AI 工具的局限性
- 但 80% 仍预期 AI 在五年内能个性化自己的学习
文章给出的核心原因之一：LLM 的基准测试奖励「猜测」而非「承认不知道」——模型在评测中靠蒙题拿高分，导致训练与评测导向都不鼓励说「我不知道」（引 OpenAI 的《Why Language Models Hallucinate》一文）。学生在用 AI 拆解复杂概念、总结文献、整理笔记的同时，也在亲身遭遇似是而非的错误输出，有用与不可靠的张力是幻觉长期存在的现实背景。
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