Applied Compute AC2 开放自定义决策模型训练,Jev 类模型可定制

ypatil125 · x · 2026-10-10

Applied Compute 宣布其平台 AC2 现已支持决策模型(decision model)训练,团队可以构建定制的 Jev 类模型,用于请求路由、内容分类、异常检测等场景。

技术实现:在语言模型骨干之上加一个小的可学习输出层 "decision head"。骨干处理输入、问题和候选项,决策头输出分数并经 softmax 得到概率分布。接口支持在任一前沿开源权重模型上挂载可变大小的决策头,用 Brier loss 或 cross-entropy loss 训练,训练同时更新决策头和语言骨干。

所属事件:AC2 平台开放自训决策模型(2 条相关)→

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