AC2 平台开放自训决策模型
Applied Compute 旗下 AC2 平台宣布支持用户自行训练「决策模型」(Jev 类模型),可针对具体用例定制。架构上以语言模型为骨干,在其上附加小型可学习的决策模块,适用于请求路由、内容分类、异常检测等场景。官方数据显示,在毒性检测任务上 F1 分数从 0.482 提升至 0.677,效果显著改善。
2026-10-10 ~ 2026-10-10 · 2 条相关
- AC2 平台开放自训决策模型,毒性检测 F1 从 0.482 提至 0.677 — rhythmrg · 2026-10-10
- Applied Compute AC2 开放自定义决策模型训练,Jev 类模型可定制 — ypatil125 · 2026-10-10