实测 ChatGPT 欧盟水印：换模型重写难奏效且易丢事实
Imaginary_Dinner2710 · reddit · 2026-10-09
OpenAI 本周开始为欧盟用户输出文本加水印（Claude 8 月起全球启用，Gemini 应用自 2024 年起），且所有检测器均未公开。作者针对流行的「让另一个模型重写一遍」做了系统测量，发现三重失败：
- 换水印：重写模型可能再打上自己的水印；Claude 在模型层、应用和 API 都加水印，无水印的多是 DeepSeek、GLM、Qwen 等中国模型或本地部署模型。
- 改写幅度不足：同一指令下六个模型只改写 40%-73% 的词，OpenRouter 免费模型最差只改 2%。而 OpenAI 自己披露：替换 25% 同义词可把检出率从约 92% 降到 17%，替换 10% 仅降到 66%——三分之一远远不够。
- 静默丢失事实：四个裁判模型统计，MiniMax 改写 40% 词汇仅 1 处错误，Qwen3.7 Plus 改写 73% 却每篇近 3 处错误；回译法（经德语、尤其中语）更糟，超 4 处/篇。「should」变「must」、「17.5%」变「up to 17.5%」这类小改动在论文或合同里后果严重。
作者给出实操建议：选无水印模型、要求逐句重建而非润色、要求保留术语专名数字、事后核查改写比例与事实是否存活；并发布了免费开源的比对工具（以五词序列新增比例作水印存留的代理指标）和自用开源改写器。
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