AI 应用上线前该自动化的 7 项质量检查清单
goyalshaliniuk · x · 2026-10-09
作者 goyalshaliniuk 发推串指出：AI 应用在测试时表现完美，到了生产环境仍可能翻车，与其人工逐条检查，不如自动化 7 项质量检查，包括：输出格式校验（JSON 合法性、必填字段、数据类型、schema 合规，在坏输出拖垮应用前拦住）、事实准确性（对照可信来源验证、核查引用、标记无依据断言与自相矛盾）、相关性与指令遵循（是否真正回答问题、是否越界跑题）等。
作者主张用自动化评估器先过滤明显不合格的回答，再辅以人工抽检处理模糊与高影响场景。
所属事件:AI 应用上线前应自动化的 7 项质量检查(3 条相关)→
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