AI 应用上线的 7 项自动化质检：测试全过也可能在生产翻车

goyalshaliniuk · x · 2026-10-09

作者指出 AI 应用常在测试中表现完美、到生产环境却失败，与其人工逐条检查输出，不如自动化 7 项质量检查：输出格式校验（JSON 结构、字段与类型）、事实准确性（引用核对与矛盾检测）、相关性与指令遵循、幻觉检测（对比检索文档、标记无依据陈述与编造引用）、安全与隐私扫描（PII 泄露、API key 泄露、策略违规）、性能与延迟监控（响应时延、token 用量、单次成本、超时率并设阈值告警）、回归测试（每次变更后跑测试集、与历史版本对比、关键检查失败则阻断发布）。核心主张：每次 AI 更新都应证明自己没有破坏原本正常的功能。