AI 安全学者对谈：基准越复杂，可被攻击的面就越大
sarahcat21 · x · 2026-10-09
sarahcat21 分享 AJ Ratner 与 Dawn Song 的对谈片段，讨论基准测试的审计与加固挑战。核心观点：「越复杂、越多评判标准，可被利用的攻击面就越大」——两人探讨了通过红队测试等手段对 benchmark 进行审计和加固的思路。涉及 AI 评测体系的安全性问题。
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