roomtsc 估算 Hopfield 和:一半数据划分测试未达 extrapolation 标准
CatAstro_Piyush · x · 2026-10-09
一篇关于室温超导筛选工具 roomtsc 的技术报告:该模型从晶体结构估算 Hopfield 和 S(氢化物的每质子散射强度 h),作为转变温度的上限尺度。训练标签来自 Alexandria 数据集的 27,151 个 S 值和 4,619 个 h 值。
- 初次的数据划分存在泄漏;在按结构类型留出的严格划分下,梯度提升树和图网络分别有 3/6 组达标(误差比基线一半还低)
- 对 23 个超出训练最大值的留出氢化物,树模型无一外推成功,图网络仅 2 个(要求一半),均未满足外推要求
- 在数据集 30,822 个无标签氢化物上跑预测,没有任何结果达到 4.83 eV/Ų 以下(该值以下 300K 超导无望)的水平
「研究」频道最新
- LightOnOCR-3 训练秘辛：用 OCR 参考文本引导逻辑分块 — IgorCarron · 2026-10-09
- LightOnOCR-3 揭示：单一版面模型无法覆盖全部文档类型 — IgorCarron · 2026-10-09
- Text2Sim 用文本生成物理仿真场景，输出可编辑的真物理视频 — erwincoumans · 2026-10-09
- 单张图像重建 3D 场景:Building Rome 项目可见范围外几何也补全 — jonstephens85 · 2026-10-09
- PredActor 用单一扩散策略统一人形机器人运动生成与控制,G1 端侧跑 50Hz — carlosdponx · 2026-10-09
- 研究称持续学习无需 on-policy,正确的 off-policy 训练同样有效 — AdtRaghunathan · 2026-10-09