Ben Recht 批判不确定性量化:95% 场景只剩高斯误差条
beenwrekt · x · 2026-10-09
Berkeley 学者 Ben Recht 在 arg min 博客的研究生课程随笔《Unimaginative Uncertainty》中,批评当前「不确定性量化」(UQ) 的想象力极度贫乏。
核心论点:
- 95% 的 UQ 实践退化成了「误差条」,即预测区间:把连续预测量化成一个二元概率事件,如「GDP 增长落在 0–7% 的概率是 95%」。
- 构造区间的手段也毫无新意:绝大多数情况是假设数据服从高斯分布、估方差、然后取 ±2σ 边界。简单模型(如线性动力学加高斯噪声)可精确算出方差,复杂模型则靠蒙特卡洛模拟或历史数据估计,天气预报等领域即如此。
- 作者引用 Charles Manski 发表在 PNAS 的文章《Communicating Uncertainty in Policy Analysis》,批评政府官员在预测中不报告不确定性,但同时也指出:即便要报告,技术官僚对「量化不确定性」的理解也过于狭窄——大多数不确定性其实无法被这样量化。
该文属于对 UQ 方法学现状的批判性反思,来自其「Forecasting: A Critical Retrospective」研讨课第 11 讲的 live blog。
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