投资人复盘 2019 年七大 AI 预测:几乎全中却指向不同未来
sebkrier · x · 2026-10-09
Krishnan 回顾自己 2019 年的预测,认为大多经住了时间检验:1) 规模化通向通用智能,单一架构吃掉一切;2) 规模化能学会数据中固有的任何模式,包括学习本身的模式;3) AI 训练会增长但受制于莫拉维克悖论;4) AI 会以「芝诺悖论」方式蚕食大部分工作却不会取代全部;5) 能力慢起飞,线性提升需要指数级投资;6) 凡能被 AlphaZero 化的领域会出现超人表现但不泛化;7) 类 Kurzweil 的神经元算力扩展有助抵达超级数字心智。他强调:这些预测都能解释今天的世界,但对明天的含义各不相同甚至相互竞争。
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