Liquid 开源 d1 决策模型,3B 玩贪吃蛇 8ms 决策碾压 OpenAI API
philipvollet · x · 2026-10-08
Liquid AI 发布开放权重的 d1 决策模型家族:
- d1-3B:文本+视觉
- d1-omni-600M:文本+图像或文本+音频
- 定位实时决策,从 NVIDIA DGX 数据中心到 RTX 工作站再到边缘端 Jetson 均可运行
实测演示:本地 d1-3B 在单张 RTX 3090 上 8ms 完成决策,贪吃蛇每秒走 82 步、吃掉 86 个苹果;而调用 OpenAI API 每次需 345ms,只吃到 3 个。低延迟本地推理在实时决策场景对云端 API 形成碾压。转发方 Atomic Chat(本地模型客户端)借势推广其本地推理产品。
所属事件:Liquid AI 开源 d1 决策模型家族，3B 与 600M 端侧实时决策(16 条相关)→
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