开源 Turba 摩洛哥施肥推荐机器学习栈:44,096 地点数据集
open-turba · hf · 2026-10-08
Turba 发布了一套面向摩洛哥的开源三层架构施肥推荐机器学习栈技术报告,解决推荐模型难以科学复用的问题(依赖交互界面、输出无版本管理、近似模型无法独立加载)。
- 架构:turba-client(程序化访问站点画像、作物目标产量空间与 N/P₂O₅/K₂O 推荐流程)、turba-data(版本化分析数据快照)、turba-models(推荐输出的作物专属 ML 代理模型)
- 数据:基于 44,096 个 ESA WorldCereal 独特地点构建,场景扩展生成 132,017 条作物-地点推荐请求;数据集含 22 个变量,覆盖 10 个大区、66 个省、1,149 个市镇
- 方法:在固定确定性 80/20 划分下评估了 9 类回归模型,当前发布 5 个表现最佳的作物专属模型
- 定位明确为「推荐函数仿真」而非预测真实作物响应,可支撑时空验证、不确定性估计与田间试验对比
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