OpenAI 研究员：物理科学进展将快于预期，算力与仿真存在巨大冗余
sschoenholz · x · 2026-10-08
OpenAI 研究员 Sam Schoenholz 提出，物理科学的进展会比人们预期的更快，理由有三：
- 仿真质量可能存在大量未被利用的冗余（overhang）；
- 仿真结果基本是可验证的，天然适合 AI 优化；
- 存在巨大的算力冗余可供调用。
其核心逻辑是：可验证 + 算力充足 + 仿真质量提升空间大，三者叠加会让 AI 在物理科学领域快速见效。
「漫话AGI」频道最新
- Kevin Roose 自估 AI 末日概率 10%,新书《The AGI Chronicles》出版 — kevinroose · 2026-10-08
- 「水是湿的」版意识难问题：一图理清四大哲学立场 — burny_tech · 2026-10-08
- OpenAI 整数乘法问题 #109 大幅收紧:较原结果改进 2^104 倍 — aran_nayebi · 2026-10-08
- 「这些 EA/AI 安全圈的人没意识到……」:一句话暴露你踩了文献里的老坑 — JacquesThibs · 2026-10-08
- 华裔数学家：AI 自动化数学后，前沿将转向更深的科学提问 — xwang_lk · 2026-10-08
- 可无限复制的 AI 将颠覆「一人一票」:人类时代社会理论失灵 — jacyanthis · 2026-10-08