AI 自动研究已能把 MNIST 分类器压缩得比 SOTA 好 2-3 倍

DimitrisPapail · x · 2026-10-07

Dimitris Papail 在与 Ofir Press 的讨论中指出：已有模型在 MNIST 这类被「打穿」的老问题上做自动研究（autoresearch），把分类器压缩做到了比现有 SOTA 好 2-3 倍。他认为这类任务需要 ruthless 迭代、大量工具与环境调用、以及长达数周的实验上下文，超出了任何人类专家的能力范围——这说明模型自主研究能力已经很强，但还没到 NS（nouvelle sphere/新水准）级别。Ofir Press 回应称自己正在思考这个问题但没有好答案，他觉得这类能力的先兆应该是像重写 ffmpeg 或 sqlite，做到快 5 倍、内存省一半。