学者激辩 AI 研究突破：为何先攻克数学而非软件工程

教授 Dimitris Papailiopoulos 与 NLP 研究员 Ofir Press 展开讨论。Papailiopoulos 指出软件工程不像数学那样存在人类智力全部投入仍无法解决的「开放问题」，因此 AI 难以碾压式突破；他并提到自动研究（autoresearch）已在 MNIST 这类成熟问题上将分类器压缩做到比 SOTA 好 2-3 倍。谈及编程 AI 的「诺奖级」标准与量化指标，Press 认为真正的突破不只是加速现有东西，但承认一个可衡量的里程碑是用一半内存把 ffmpeg、sqlite 等软件重写得快 5 倍。

2026-10-07 ~ 2026-10-07 · 4 条相关

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