Qwen3.8 Flash Next IQ3_S 量化版实测：基本无损且省内存
lxfater · x · 2026-10-07
- Benjamin Marie 实测 Qwen3.8 Flash Next 的 12 个 GGUF 量化版本（Q4 到 Q1，共生成 4270 万 token），原版 BF16 约 354 GB。
- 结论：所有标准量化版都通过 95% 精度恢复阈值，差异主要在 token 效率；建议不要低于 IQ3S，否则长程/agent 编码任务性能明显下滑。
- 非常有趣的是，非 agentic 评测表现好的量化版（如 Q1 变体）在长程 agent 编码任务上可能翻车——量化对长 horizon 任务的影响远大于普通评测。
- Coder 版编码精度保持很好，但牺牲了大量通用知识与科学推理能力。
- lxfater 转述：GSQ-RCO IQ3S 比 UD Q2 K XL 略大，但 token 效率与精度显著更好，本地内存够就直用这版。
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