用 3.8% 的 GPU 跑出 72% 的智能?Mistral 计算效率引热议
cyb3rops · x · 2026-10-07
一条热帖对比了几家前沿模型的算力投入与智能产出:Mistral 4 用已公布的 3800 块 Grace Blackwell GPU,被测算为达到约「72% 的智能」,而 GPT-6 Astra 公布用 10 万+块、Grok 4.7 估约 20 万块、Claude Opus 5.5 估约 50 万块 Trainium2。
- 发帖人 cyb3rops 补充观点:欧洲在高工业电价、重监管、依赖外国 AI 芯片、超大规模算力远逊的劣势下,仍把有限算力榨出了极高效率。
- 注:其中「智能百分比」与多家算力数字为估算/类比性质,非官方基准。
「公司和人」频道最新
- 前 OpenAI 高管吐槽:每次刷 LinkedIn 都看到 OpenAI 广告 — Miles_Brundage · 2026-10-07
- 安全研究员炮轰 Anthropic 扩版 CVP:防御侧工作 95% 被排除在外 — npinto · 2026-10-07
- Transformer 论文共同作者 Llion Jones:走红带来的烦恼不少 — YesThisIsLion · 2026-10-07
- 观察:营销团队仍沉迷 Canva,而非直接用 ChatGPT 出图 — gaganghotra_ · 2026-10-07
- Basis Fellowship 开放申请:10 分钟申请、无条件 5 万美元 — ahandvanish · 2026-10-07
- Liquid AI×Zetic 端侧 AI 工作坊:无 Wi-Fi 也能跑的应用 — helloiamleonie · 2026-10-07